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Novel Approaches to Pervasive and Remote Sensing in Cardiovascular Disease Assessment
Cardiovascular diseases (CVDs) are the leading cause of death worldwide, responsible
for 45% of all deaths. Nevertheless, their mortality is decreasing in the last decade due to
better prevention, diagnosis, and treatment resources. An important medical instrument
for the latter processes is the Electrocardiogram (ECG).
The ECG is a versatile technique used worldwide for its ease of use, low cost, and
accessibility, having evolved from devices that filled up a room, to small patches or wrist-
worn devices. Such evolution allowed for more pervasive and near-continuous recordings.
The analysis of an ECG allows for studying the functioning of other physiological
systems of the body. One such is the Autonomic Nervous System (ANS), responsible for
controlling key bodily functions. The ANS can be studied by analyzing the characteristic
inter-beat variations, known as Heart Rate Variability (HRV). Leveraging this relation,
a pilot study was developed, where HRV was used to quantify the contribution of the
ANS in modulating cardioprotection offered by an experimental medical procedure called
Remote Ischemic Conditioning (RIC), offering a more objective perspective.
To record an ECG, electrodes are responsible for converting the ion-propagated action
potential to electrons, needed to record it. They are produced from different materials,
including metal, carbon-based, or polymers. Also, they can be divided into wet (if an elec-
trolyte gel is used) or dry (if no added electrolyte is used). Electrodes can be positioned
either inside the body (in-the-person), attached to the skin (on-the-body), or embedded in
daily life objects (off-the-person), with the latter allowing for more pervasive recordings.
To this effect, a novel mobile acquisition device for recording ECG rhythm strips was
developed, where polymer-based embedded electrodes are used to record ECG signals
similar to a medical-grade device.
One drawback of off-the-person solutions is the increased noise, mainly caused by
the intermittent contact with the recording surfaces. A new signal quality metric was
developed based on delayed phase mapping, a technique that maps time series to a
two-dimensional space, which is then used to classify a segment into good or noisy. Two
different approaches were developed, one using a popular image descriptor, the Hu image
moments; and the other using a Convolutional Neural Network, both with promising results for their usage as signal quality index classifiers.As doenças cardiovasculares (DCVs) são a principal causa de morte no mundo, res-
ponsáveis por 45% de todas estas. No entanto, a sua mortalidade tem vindo a diminuir na
última década, devido a melhores recursos na prevenção, diagnóstico e tratamento. Um
instrumento médico importante para estes recursos é o Eletrocardiograma (ECG).
O ECG é uma técnica versátil utilizada em todo o mundo pela sua facilidade de uso,
baixo custo e acessibilidade, tendo evoluÃdo de dispositivos que ocupavam uma sala
inteira para pequenos adesivos ou dispositivos de pulso. Tal evolução permitiu aquisições
mais pervasivas e quase contÃnuas.
A análise de um ECG permite estudar o funcionamento de outros sistemas fisiológi-
cos do corpo. Um deles é o Sistema Nervoso Autônomo (SNA), responsável por controlar
as principais funções corporais. O SNA pode ser estudado analisando as variações inter-
batidas, conhecidas como Variabilidade da Frequência CardÃaca (VFC). Aproveitando essa
relação, foi desenvolvido um estudo piloto, onde a VFC foi utilizada para quantificar a
contribuição do SNA na modulação da cardioproteção oferecida por um procedimento mé-
dico experimental, denominado Condicionamento Isquêmico Remoto (CIR), oferecendo
uma perspectiva mais objetiva.
Na aquisição de um ECG, os elétrodos são os responsáveis por converter o potencial
de ação propagado por iões em eletrões, necessários para a sua recolha. Estes podem
ser produzidos a partir de diferentes materiais, incluindo metal, Ã base de carbono ou
polÃmeros. Além disso, os elétrodos podem ser classificados em húmidos (se for usado um
gel eletrolÃtico) ou secos (se não for usado um eletrólito adicional). Os elétrodos podem
ser posicionados dentro do corpo (dentro-da-pessoa), colocados em contacto com a pele
(na-pessoa) ou embutidos em objetos da vida quotidiana (fora-da-pessoa), sendo que este
último permite gravações mais pervasivas . Para este efeito, foi desenvolvido um novo
dispositivo de aquisição móvel para gravar sinal de ECG, onde elétrodos embutidos Ã
base de polÃmeros são usados para recolher sinais de ECG semelhantes a um dispositivo
de grau médico.
Uma desvantagem das soluções onde os elétrodos estão embutidos é o aumento do
ruÃdo, causado principalmente pelo contato intermitente com as superfÃcies de aquisição. Uma nova métrica de qualidade de sinal foi desenvolvida com base no mapeamento de
fase atrasada, uma técnica que mapeia séries temporais para um espaço bidimensional,
que é então usado para classificar um segmento em bom ou ruidoso. Duas abordagens
diferentes foram desenvolvidas, uma usando um popular descritor de imagem, e outra
utilizando uma Rede Neural Convolucional, com resultados promissores para o seu uso
como classificadores de qualidade de sinal
Modeling Physiological Systems - A computational and hybrid approach
Dissertação de Mestrado Integrado em Engenharia Biomédica apresentada à Faculdade de Ciências e Tecnologia da Universidade de Coimbr